我們從小學習算術的時候便知道「四則(加、減、乘、除)運算」的規則，也就是「先乘除、後加減，以及括號先算」。那麼如果我們要撰寫一個可以支援算式輸入且能夠按照四則運算規則求出結果的程式，該怎麼做呢？

遞迴(Recursive)函數是在執行的過程又會直接或間接地呼叫自己本身的函數。通常透過遞迴函數可以快速地驗證我們的演算法，用簡短的程式碼處理複雜的問題，但是函數在呼叫時需要建立新的堆疊框(Stack Frame)，除了會需要額外的開支(Overhead)之外，如果在函數中呼叫函數，而這函數又會呼叫函數，持續下去，很容易就會造成堆疊溢出(Stack Overflow)。雖然有些程式語言的編譯器會做...

費氏搜尋(Fibonacci Search)演算法有點像是二元搜尋(Binary Search)演算法，同樣是在一個已排序好的陣列中搜尋元素，但是它在移動陣列索引值時是去參考費氏數列(Fibonacci Sequence)，而不是像二元搜尋法那樣總是去取索引的中間值。也由於費氏搜尋法在移動陣列索引值時只需要進行加減運算，不需乘、除法，因此它適合被用在不擅長處理乘、除法的CPU上。

Java是一個需要運作在JVM上的程式語言，因此效能會比原生(native)程式還要來得差一些。不過對於一些比較需要花費硬體資源的運算(例如影像處理、聲音處理)，我們還是可以透過Java提供的JNI(Java Native Interface)來連結並使用原生函式庫提供的功能來完成。Rust的函式庫也可以透過JNI來呼叫，在這篇文章中，會介紹如何把任意現有的Rust函式庫拿進Java程式語言中使用...

基數排序(Radix Sort)演算法是可以利用多個鍵值來排序資料的演算法。排序還需要多個鍵值？有時候當然會需要啦！像是要排序檔案時，可以先依照檔案名稱排序後，再依照檔案大小來排，如此一來，整體上來看這些檔案，會是以檔案大小來排序，而相同檔案大小的檔案則是會依照檔案名稱來排序。基數排序法可以將整數的各個位數當作是鍵值，來進行線性時間的排序，比起會依照k(要排序的資料可能的值的數量)愈大而愈吃空間的...

桶排序(Bucket Sort)演算法是先將大量資料分類成少量資料後，再進行排序的演算法。可以透過簡單的運算式來完成資料的分類，在最好的情況之下，資料可以被完全打散，此時的時間複雜度就會是一個線性時間。

暴力字串搜尋(Brute-force Substring Search)演算法是最基本的字串搜尋演算法。它可以按照原文中字元的順序，逐一與搜尋樣本(pattern)進行比對，判斷目前的搜尋位置是否就是搜尋樣本存在的位置。

插補搜尋(Interpolation Search)演算法又稱為內插搜尋演算法，是二元搜尋(Binary Search)演算法的變體。這套演算法可以在已排序好的序列中根據資料的預測線或近似線來進行高效率的搜尋，近似線愈精準，搜尋的效率就愈高。

指數搜尋(Exponential Search)演算法又稱為雙倍搜尋(Doubling Search)演算法或是蔓延搜尋(Galloping Search)演算法，是二元搜尋(Binary Search)演算法的變體。這套演算法可以在已排序好的序列中進行高效率的搜尋，要搜尋的元素在序列中愈前面的話，搜尋效能愈好。

二元搜尋(Binary Search)演算法又稱為二分搜尋(Half-Interval Search)演算法或是對數搜尋(Logarithmic Search)演算法，顧名思義，這套演算法的核心思想就在於「二分」，可以在已排序好的序列中進行高效率的搜尋。