MongoDB是文件導向的資料庫，適合用來儲存無需複雜查詢的大量資料，也可以用來儲存檔案。未超過16793600位元組(約16MB)的BSON文件能直接存在一般的集合(collection)之中，如果將檔案放進BSON文件中且沒有超過大小限制的話，則檔案可以直接存進一般的集合；如果文件會超過16793600位元組，也可以使用MongoDB提供的GridFS功能，自動將檔案切割成多個組塊(chunk...

堆積排序(Heap Sort)演算法是利用完全二元樹(Complete Binary Tree)，也就是堆積(Heap)結構來完成排序的演算法。雖然說要用到堆積結構，看起來好像很複雜似的，但其實這個只要一般的陣列結構(可以直接用要排序的陣列來製作)就能實作出來，而且實作出來的速度保證不會太慢，再怎麼差都會有O(nlogn)的時間複雜度。

合併排序(Merge Sort)演算法是非常通用的排序演算法，是穩定排序，即便在最差的情況下也還有O(nlogn)的時間複雜度。

希爾排序(Shell Sort)演算法是插入排序(Insertion Sort)演算法的改良版。它解決了插入排序法一次只能把元素移動一個索引距離的問題，加入間距(gap)的概念來分批並分組完成插入排序法，有效提升原本插入排序法的速度。

雞尾酒排序(Cocktail Sort)演算法又稱為搖晃排序(Shaker Sort)演算法、雙向氣泡排序(Bidirectional Bubble Sort)演算法，顧名思義，它是氣泡排序(Bubble Sort)演算法的變體，將原本單向走訪的氣泡排序改為雙向，用以解決使用氣泡排序法時，序列中未排序的一端其實已經大致排序好，卻又不能儘快把它完成的情形。

插入排序(Insertion Sort)演算法，是基本的排序演算法，是學習程式語言最先需要學會的排序演算法之一。插入排序法的用途廣泛，除了可以用來將新元素添加到已存在且已排序好的序列並維持其排序外，還可以用來排序尚未排序的序列。而且其排序結果是穩定的。

氣泡排序(Selection Sort)演算法又稱為泡沫排序演算法，是基本的排序演算法，是學習程式語言最先需要學會的排序演算法之一。顧名思義，就是它的排序方式如同氣泡一般，不斷將最大的元素擠出(移動)到序列最尾端，當所有元素都被被擠出後，排序就完成了！而且排序結果是穩定的。

選擇排序(Selection Sort)演算法是最基本的排序演算法，是學習程式語言最先需要學會的排序演算法之一。它可以按照元素值的大小序次，一一將最小值、第二小值等等的元素排入序列中的正確索引位置內。

快速排序(Quick Sort)演算法又稱為劃分交換排序(Partition-Exchange Sort)演算法，是實用性很高的排序演算法，它可以在O(nlogn)的時間複雜度完成排序，雖然是不穩定排序，但它的速度完全可以彌補這個缺點。

Bogo排序(Bogo Sort)演算法又稱為猴子排序(Monkey Sort)演算法，顧名思義，是非常愚蠢的排序演算法，就像是請猴子幫忙排序一樣。