用動態規劃解決問題:零壹背包問題(0/1 Knapsack Problem) 2020 年 8 月 4 日 Magic Len 研究分享、 Go、 Java、 Rust、 演算法、 JavaScript 一個背著背包的小偷闖空門偷東西,他必須趁屋主回來之前把有價值的物品塞進包包內帶走。考慮到小偷自身的行動力,背包能裝的物品總重量有限,小偷要如何選擇物品才能獲得最高的總價值? 繼續閱讀
用動態規劃解決問題:找零錢問題(Coin Change Problem) 2020 年 7 月 28 日 Magic Len 研究分享、 Go、 Java、 Rust、 演算法、 JavaScript 許多人認為身上如果帶太多的零錢會讓行動變得不方便,因此會希望商店店員在找零錢的時候能夠以最少的硬幣數來找,而不是全部都用1元塞給我們。 繼續閱讀
用動態規劃解決問題:基本觀念(有重疊子問題的問題) 2020 年 7 月 21 日 Magic Len 研究分享、 Go、 Java、 Rust、 演算法、 JavaScript 動態規劃(Dynamic Programming,簡稱DP)是一種解決問題的技巧,主要被用來優化那些「記不住自己過去曾解出來的答案所以只好重複再解」的演算法,讓它們可以「記憶」已經找出來的答案,從而不斷利用,以大大降低時間複雜度(從指數級降到線性)。 繼續閱讀