MagicLen

插入排序(Insertion Sort)演算法，是基本的排序演算法，是學習程式語言最先需要學會的排序演算法之一。插入排序法的用途廣泛，除了可以用來將新元素添加到已存在且已排序好的序列並維持其排序外，還可以用來排序尚未排序的序列。而且其排序結果是穩定的。

氣泡排序(Selection Sort)演算法又稱為泡沫排序演算法，是基本的排序演算法，是學習程式語言最先需要學會的排序演算法之一。顧名思義，就是它的排序方式如同氣泡一般，不斷將最大的元素擠出(移動)到序列最尾端，當所有元素都被被擠出後，排序就完成了！而且排序結果是穩定的。

選擇排序(Selection Sort)演算法是最基本的排序演算法，是學習程式語言最先需要學會的排序演算法之一。它可以按照元素值的大小序次，一一將最小值、第二小值等等的元素排入序列中的正確索引位置內。

快速排序(Quick Sort)演算法又稱為劃分交換排序(Partition-Exchange Sort)演算法，是實用性很高的排序演算法，它可以在O(nlogn)的時間複雜度完成排序，雖然是不穩定排序，但它的速度完全可以彌補這個缺點。

Bogo排序(Bogo Sort)演算法又稱為猴子排序(Monkey Sort)演算法，顧名思義，是非常愚蠢的排序演算法，就像是請猴子幫忙排序一樣。

JavaScript的Number採用64位元的IEEE 754標準來表示整數和浮點數數值，其中整數的安全範圍在-2^53 - 1到2^53 - 1之間。換句話說，Node.js既不能直接使用到32位元的整數，同時也無法使用64位元的整數。因此，如果要拿Node.js來做一些稍微複雜的計算，就需要撰寫額外的程式來處理資料型態的部份，進而影響到執行效能。

因行動裝置的流行而跟著帶動起來的QR Code，是眾多條碼類型的其中一種，它讓我們的生活更便利，傳遞資訊的速度更快，省下許多使用鍵盤打字的時間。如果要產生出QR Code，已經有許多相關的現成工具能夠使用，甚至還能直接在網頁上產生。可是如果要我們自己來做的話，究竟要如何用Node.js寫個程式來產生QR Code呢？

使用Node.js開發後端程式的時候，在某些情況下可能會需要查看運行環境還剩下多少的記憶體來決定是否繼續進行工作，那麼該如何使用Node.js來獲取運行環境的記憶體資訊呢？

在Linux系統上使用C/C++語言開發程式的時候可以透過引用「unistd.h」來呼叫「sysconf」函數，在程式執行階段(runtime)獲取指定的系統組態資訊，例如記憶體大小、CPU數量、最大行程(process)數或各種的最大字數。然而，如果是想要在Node.js上抓取這些系統組態資訊，該怎麼做呢？

計數排序(Counting Sort)演算法是不需進行比較的排序演算法，顧名思義，它會去數元素的數量來進行排序。這種排序法只需要線性時間和空間的複雜度就可以完成排序，比時間複雜度為O(nlogn)的演算法還快，而且作法也不會太難。雖然如此，計數排序法是並不算是常見的排序演算法，因為它只能用來排序已知數值範圍的序列(由於要直接對應序列的索引值，所以這組數值通常會是一組整數)。舉例來說，已知序列中的每...