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我們從小學習算術的時候便知道「四則(加、減、乘、除)運算」的規則，也就是「先乘除、後加減，以及括號先算」。那麼如果我們要撰寫一個可以支援算式輸入且能夠按照四則運算規則求出結果的程式，該怎麼做呢？

FFmpeg全名是Fast Forward MPEG(Moving Picture Experts Group)，為開源的影音多媒體處理框架，可以進行影音的解碼、編碼、編碼轉換、混合、抽取、串流和濾鏡，無論影音格式是從哪個地方出來的，從過去到現在的影音格式它幾乎都能夠支援。當然，它也可以利用x265這款高品質的開源H.265編碼器來進行H.265編碼。

遞迴(Recursive)函數是在執行的過程又會直接或間接地呼叫自己本身的函數。通常透過遞迴函數可以快速地驗證我們的演算法，用簡短的程式碼處理複雜的問題，但是函數在呼叫時需要建立新的堆疊框(Stack Frame)，除了會需要額外的開支(Overhead)之外，如果在函數中呼叫函數，而這函數又會呼叫函數，持續下去，很容易就會造成堆疊溢出(Stack Overflow)。雖然有些程式語言的編譯器會做...

FFmpeg全名是Fast Forward MPEG(Moving Picture Experts Group)，為開源的影音多媒體處理框架，可以進行影音的解碼、編碼、編碼轉換、混合、抽取、串流和濾鏡，無論影音格式是從哪個地方出來的，從過去到現在的影音格式它幾乎都能夠支援。當然，它也可以利用x264這款高品質的開源H.264編碼器來進行H.264編碼。

Rust程式語言內建的「contains」方法可以用來判斷某元素是否在一個陣列或是切片中，而「binary_search」方法則可以用來尋找某元素在一個已排序的陣列或是切片中出現的索引位置。那麼問題就來了，這兩個方法若都用來判斷某元素在已排序的陣列或是切片中是否存在的話，究竟哪個會比較快呢？

FFmpeg全名是Fast Forward MPEG(Moving Picture Experts Group)，為開源的影音多媒體處理框架，可以進行影音的解碼、編碼、編碼轉換、混合、抽取、串流和濾鏡，無論影音格式是從哪個地方出來的，從過去到現在的影音格式它幾乎都能夠支援。當然，FFmpeg也有內建FLAC和ALAC編碼器，可以將音訊轉成FLAC或ALAC格式。

費氏搜尋(Fibonacci Search)演算法有點像是二元搜尋(Binary Search)演算法，同樣是在一個已排序好的陣列中搜尋元素，但是它在移動陣列索引值時是去參考費氏數列(Fibonacci Sequence)，而不是像二元搜尋法那樣總是去取索引的中間值。也由於費氏搜尋法在移動陣列索引值時只需要進行加減運算，不需乘、除法，因此它適合被用在不擅長處理乘、除法的CPU上。

FFmpeg全名是Fast Forward MPEG(Moving Picture Experts Group)，為開源的影音多媒體處理框架，可以進行影音的解碼、編碼、編碼轉換、混合、抽取、串流和濾鏡，無論影音格式是從哪個地方出來的，從過去到現在的影音格式它幾乎都能夠支援。當然，它也可以利用Opus的官方開源Opus編碼器來進行Opus轉檔。

MySQL預設並不允許遠端裝置的連線，而為了要能夠讓它允許遠端連線，就必須要進行一些額外的設定。

FFmpeg全名是Fast Forward MPEG(Moving Picture Experts Group)，為開源的影音多媒體處理框架，可以進行影音的解碼、編碼、編碼轉換、混合、抽取、串流和濾鏡，無論影音格式是從哪個地方出來的，從過去到現在的影音格式它幾乎都能夠支援。當然，它也可以利用Ogg Vorbis這款開源Ogg編碼器來進行Ogg轉檔。